10 инструментов искусственного интеллекта для специалистов по данным в 2024 году

Узнайте о революционных достижениях в области искусственного интеллекта, которые меняют науку о данных. В этой познавательной статье вы узнаете о 10 основных инструментах искусственного интеллекта, с которыми должен ознакомиться каждый специалист по данным.

Зачем использовать инструменты искусственного интеллекта?

Почему ученые, работающие с данными, используют инструменты искусственного интеллекта из-за их преобразующего воздействия на анализ данных. Эти инструменты с разнообразными возможностями обеспечивают автоматизацию, точность и повышенную прогностическую способность, совершая революцию в традиционных практиках. В этом реферате рассматриваются веские причины, побуждающие ученых, занимающихся данными, включать инструменты искусственного интеллекта в свои рабочие процессы.

Лучшие инструменты искусственного интеллекта для науки о данных

Изучение обширной сферы инструментов искусственного интеллекта в области науки о данных может оказаться непростой задачей. Эти инструменты, каждый со своими уникальными возможностями и приложениями, произвели революцию в традиционных практиках, внедрив автоматизацию, точность и расширенные возможности прогнозирования в конвейер анализа данных.

Вы уже достаточно прочитали о том, как ИИ будет трансформировать. Проблема в том, что у вас нет времени разбираться, какие инструменты использовать. Вот некоторые из 10 лучших инструментов искусственного интеллекта, которые должен знать каждый специалист по данным.

1. ЧатGPT

Разработанный совместно OpenAI и Microsoft и представленный публике в конце 2022 года, ChatGPT поразил мировое сообщество своей уникальной способностью создавать человеческий текст в самых разных жанрах: код, поэзия, эссе, краткое изложение документов и юмор. Безграничный потенциал ChatGPT способствовал его быстрому восхождению, сделав его самым быстрорастущим веб-приложением в истории, достигнув 100 миллионов пользователей всего за два месяца.

ChatGPT и GPT-4 являются бесценными ресурсами для профессионалов в области данных. Эти инструменты оказываются особенно полезными, когда профессионалы сталкиваются с проблемами, предлагая глубокое понимание проблем и предоставляя соответствующий список решений.

Благодаря обширной языковой модели ChatGPT может создавать романы, рассказы, блоги и отчеты по анализу данных, отвечая на запросы пользователей. Его контекстуальное понимание и использование прошлых подсказок способствуют получению точных и достоверных результатов.

Прочтите наш блог: 20 плагинов ChatGPT для анализа данных, чтобы узнать больше.

2. Бард ИИ

Google Bard, функция чат-бота, готова легко интегрироваться с Google Search и другими продуктами. Он служит универсальной цели, облегчая написание отчетов, мозговой штурм, кодирование Python, сценарии SQL и исследования. Как и ChatGPT, он использует возможности надежной языковой модели.

Используя языковую модель LaMDA от Google, Bard AI становится конкурентом ChatGPT. Однако эти два инструмента искусственного интеллекта отличаются друг от друга заметными различиями. В то время как Microsoft и OpenAI вложили значительные средства в ChatGPT, Bard от Google все еще находится на ранней стадии своего развития, демонстрируя лишь часть своих конечных возможностей. Google Bard позволит ученым, работающим с данными, оптимизировать код, устранять ошибки, создавать диаграммы данных, выполнять все виды задач машинного обучения и помогать им в исследованиях.

3. Второй пилот GitHub

GitHub Copilot очень полезен как для программистов Python, так и для специалистов по данным. Он плавно автозаполняет целые сегменты кода, интерпретирует комментарии для создания конкретного кода, устраняет ошибки и оптимизирует общую производительность кода.

Представляем GitHub Copilot X, ваш путь к расширенному кодированию с помощью моделей GPT-4. Участвуйте в контекстно-зависимых обсуждениях, создавайте документацию, создавайте запросы на включение и беспрепятственно получайте доступ к часто используемым командам в интерфейсе командной строки, чтобы повысить удобство написания кода.

GitHub Copilot — это помощник по программированию, который предоставляет программистам предложения по автозаполнению. Созданный на основе модели OpenAI Codex, разработчики могут использовать Copilot либо во время написания кода, либо с помощью базовых подсказок на естественном языке, которые сообщают Copilot, что они хотят от кода.

GitHub Copilot, способный решать множество задач по программированию и владеющий дюжиной популярных языков программирования, таких как Python, Go и JavaScript, открывает двери для нового, более демократичного способа программирования, где, по иронии судьбы, знание того, как программировать, является обязательным. больше не является обязательным условием.

4. Бинг ИИ

Функция чат-бота в Microsoft Bing AI — это универсальный инструмент, способный помочь в решении различных задач, включая генерацию кода, исследования, отладку и приобретение навыков. Основанный на GPT-4 и настроенный для поисковой оптимизации, он предлагает надежный и оптимизированный интерфейс.

В дополнение к Bing Chat браузер Microsoft Edge предлагает функцию создания сообщений, позволяющую создавать профессиональные электронные письма, отчеты, блоги или код. Однако стоит отметить, что функция составления может быть не лучшим выбором для задач кодирования.

Bing также имеет интеграцию Dalle-E для преобразования текста в изображение под названием Image Creator. Вы можете использовать его для создания изображения функции блога или изображения для вашего проекта.

Bing Visual Search использует мультимодальную модель GPT-4, плавно обрабатывая как текстовые, так и графические входные данные для получения точных результатов. Разблокируйте возможность искать предметы внутри изображений или просматривать изображения в Интернете с помощью этой инновационной функции.

5. Обнимающее лицо

Hugging Face представляет собой экосистему с открытым исходным кодом, предлагающую инструменты искусственного интеллекта для разнообразных задач по обработке данных. В Hugging Face Spaces вы найдете инструменты для генерации текста с открытым исходным кодом, функции чат-бота, преобразования речи в текст, стабильное распространение для генерации изображений, возможности преобразования изображения в текст, визуальные ответы на вопросы и инструменты обнаружения ChatGPT.

Hugging Face выступает как сообщество и платформа искусственного интеллекта, стремящаяся демократизировать доступ к искусственному интеллекту. Благодаря более чем 170 000 предварительно обученным моделям, использующим передовую архитектуру преобразователя, и почти 30 000 наборов данных, он предлагает специалистам по обработке данных комплексный ресурс. Платформа также оснащена многоуровневыми API, известными как конвейеры, которые обеспечивают беспрепятственное взаимодействие с моделями. Эта функциональность позволяет специалистам по обработке данных делать выводы, используя ведущие библиотеки искусственного интеллекта, такие как PyTorch и TensorFlow, не беспокоясь о затратах на хранение или обучение.

6. Интерпретатор кода

Интерпретатор кода: экспериментальная модель ChatGPT от OpenAI, которая может обрабатывать загрузку данных CSV.

Демо:

Последний плагин OpenAI ChatGPT революционизирует анализ данных, превращая каждого в мгновенного аналитика. Плагин может автономно сегментировать клиентов, разлагать сезонность и проводить линейную регрессию. Он имеет возможность анализировать сложные наборы данных, такие как музыкальные рынки или тенденции цен на биткойны, и генерировать визуально привлекательные результаты, такие как географические диаграммы или тепловые карты. Этот инструмент делает все: от извлечения и визуализации данных из общедоступных баз данных до создания сложных радиолокационных или когортных диаграмм.

Он даже упрощает очистку данных и запросы на естественном языке, сокращая количество повторяющихся задач и повышая производительность. Независимо от того, являетесь ли вы специалистом по данным или любопытным новичком, этот плагин ChatGPT преобразует ваш опыт анализа данных, делая его быстрее, проще и информативнее.

7. Элли А.И.

Элли А.И.: уверенно принимайте решения на основе данных.

Демо:

Ellie AI — это комплексная платформа для проектирования данных, предназначенная для придания уверенности вашим процессам принятия решений на основе данных. Он снабжает группы обработки данных инструментами для проверки потребностей бизнеса и создания ощутимой ценности при разработке продуктов данных.

Предлагая такие функции, как бизнес-моделирование и логическое моделирование данных, универсальный бизнес-глоссарий, возможности беспрепятственного сотрудничества и непрерывное повторное использование продуктов, Ellie AI служит катализатором в оптимизации процессов обработки данных в организациях.

8. Зонд AI

Зонд AI: Второй пилот для аналитиков данных.

Демо:

ProbeAI выступает в качестве второго пилота для аналитиков данных, помогая выполнять повторяющиеся задачи, такие как написание или исправление кода SQL, а также определяя подходящие таблицы для запроса.

Автоматизируя эти рутинные задачи, ProbeAI освобождает аналитиков, позволяя им сосредоточиться на более глубоком и стратегически важном исследовании данных, тем самым повышая общую эффективность и производительность.

9. ОбезьянаLearn

ОбезьянаУзнать: Простой анализ настроений.

Демо:

MonkeyLearn — это инструмент анализа текста на базе искусственного интеллекта, который упрощает анализ настроений. Он использует передовые методы обработки естественного языка для анализа отзывов пользователей, обзоров или упоминаний в социальных сетях.

С помощью MonkeyLearn вы можете легко очищать, маркировать и визуализировать отзывы клиентов, что делает их мощным инструментом для понимания и реагирования на настроения клиентов.

10.Датаику

Датаику: платформа искусственного интеллекта и машинного обучения.

Демо:

Dataiku — это надежная платформа искусственного интеллекта и машинного обучения, которая обеспечивает бесперебойное сотрудничество между учеными, инженерами и аналитиками.

Он предоставляет комплексный набор инструментов для подготовки, исследования, построения моделей и развертывания данных, что делает его универсальным решением для оптимизации процесса обработки данных.

Часто задаваемые вопросы:

Каковы лучшие инструменты искусственного интеллекта для науки о данных?

10 лучших инструментов анализа данных AI

• Машинное обучение Microsoft Azure.
• КНИМЕ.
• Google Cloud AutoML.
• ПайТорч.
• ДатаРобот.
• Таленд.
• H2O.ай.
• IBM Watson Analytics.

Как ученые, работающие с данными, используют ИИ?

Искусственный интеллект (ИИ) — это инновационная область, целью которой является разработка интеллектуальных машин, способных выполнять задачи, требующие чего-то вроде человеческого интеллекта. Ученые, работающие с данными, могут использовать ИИ для создания алгоритмов и моделей, которые позволяют делать прогнозы и автоматизировать сложные задачи.2

Существуют ли инструменты искусственного интеллекта для анализа данных?

Да, существует множество инструментов искусственного интеллекта, специально разработанных для анализа данных. Эти инструменты используют алгоритмы искусственного интеллекта для автоматизации процессов, получения ценной информации и повышения эффективности задач анализа данных.

Какие инструменты использует специалист по данным?

Ученые, работающие с данными, обычно используют различные инструменты, адаптированные к их потребностям. Популярные из них включают библиотеки Python, такие как Pandas и NumPy, инструменты визуализации, такие как Tableau, платформы машинного обучения, такие как TensorFlow и PyTorch, а также платформы на основе искусственного интеллекта, такие как Hugging Face и Google Bard.

Все ли ученые, работающие с данными, используют ИИ?

Хотя не все ученые, работающие с данными, используют ИИ исключительно, он стал неотъемлемой частью многих рабочих процессов в области науки о данных. Инструменты искусственного интеллекта, методы машинного обучения и расширенная аналитика играют решающую роль в извлечении значимой информации из сложных наборов данных. Однако степень использования ИИ может варьироваться в зависимости от конкретных потребностей и направленности отдельных специалистов по обработке данных и их проектов.