Что такое встроенный BI и его преимущества?

Когда все, что вам нужно для принятия решений или действий, доступно в едином интерфейсе, вы получаете четкую видимость, лучшее понимание всех вариантов и более быстрый доступ к аналитической информации. Например, приложения для электронной коммерции предлагают вам удобство покупки широкого спектра продуктов, оплаты счетов за коммунальные услуги, пополнения подписки и перевода на сторонние кошельки из одного приложения. Аналогичным образом, с помощью приложений для бронирования путешествий вы можете не только забронировать билеты на несколько видов транспорта, но и спланировать весь свой маршрут, забронировать жилье, арендовать автомобили и получить рекомендации по осмотру достопримечательностей.

Внедрение важнейших возможностей в рабочий процесс делает весь процесс взаимодействия плавным, простым и легким. Встроенная система бизнес-аналитики (BI) делает то же самое для бизнес-аналитики, предлагая рабочие процессы, основанные на аналитической информации, для более эффективного и быстрого принятия решений.

Что такое встроенная бизнес-аналитика

Встроенная бизнес-аналитика (BI) относится к аналитическим возможностям, обеспечивающим беспрепятственное предоставление действенной информации на основе данных в рамках естественного рабочего процесса основных бизнес-приложений. Встроенный BI гарантирует, что вы сможете принимать все решения и действия в одном и том же интерфейсе и с привычным пользовательским интерфейсом, не переключаясь между приложениями и не теряя контекста.

Повседневные бизнес-процессы, такие как отслеживание потенциальных клиентов, оптимизация уровня запасов, анализ маркетинговых планов или проверка кредитных рейтингов, могут быть улучшены за счет внедрения аналитических данных на этапе принятия решений. Например, получая полезную информацию о кредитной истории, просроченных платежах, покупательских привычках и оценках рисков в рамках рабочего процесса подачи заявки на кредит, руководители кредитных организаций могут получить полную информацию о заявителе и быстрее обрабатывать заявки на получение кредита, не входя на разные порталы для сбора различных данных. точки данных.

Как работает встроенная бизнес-аналитика

Встроенная бизнес-аналитика — это способ предоставления пользователям контекстной бизнес-информации в различных форматах и ​​в соответствующих точках взаимодействия. Например, встроенный BI может выглядеть так:

• Встроенное окно поиска на порталах поддержки для представителей службы поддержки клиентов.
• Бизнес-заголовок на веб-сайте по управлению инвестициями для инвестиционных менеджеров.
• Встроенная в приложение информация о системе мониторинга сети для системных администраторов
• Диаграмма на портале управления продажами для региональных руководителей продаж

• Панель мониторинга для оценки сотрудников в решении для управления персоналом

Платформы расширенного анализа данных обычно предлагают те же надежные аналитические возможности во встроенном режиме, которые доступны в их приложениях. С помощью мощных и простых в использовании API и SDK такие платформы могут легко встраивать свои аналитические предложения в существующие бизнес-приложения, не требуя существенного пересмотра существующей инфраструктуры.

Встроенная бизнес-аналитика против традиционной бизнес-аналитики

Традиционный BI имеет ограничения с точки зрения доступа к данным и возможности выполнять анализ в режиме самообслуживания. Традиционный BI в основном разрабатывался для опытных пользователей, таких как инженеры данных и аналитики, поэтому требует высокого уровня технических знаний и навыков. Извлечение аналитической информации — это трудоемкий процесс, полный повторяющихся запросов и ручных отчетов, что приводит к задержкам, зависимостям и устаревшим аналитическим данным.

Встроенный BI помогает преодолеть ограничения традиционного BI за счет демократизации данных, упрощения аналитики и обеспечения более быстрого доступа к аналитическим данным в тех местах, где пользователи в них нуждаются больше всего. В отчете McKinsey «Предприятия, управляемые данными в 2025 году» прогнозируется, что «к 2025 году данные будут встроены в каждое решение, взаимодействие и процесс». Встроенная система BI позволяет организациям управлять данными, помогая пользователям естественным и регулярным использованием данных в своей работе. Встроенная аналитика также повышает ценность бизнес-приложений, преобразует их в продукты обработки данных и обеспечивает более высокую отдачу от инвестиций в аналитику.

Какие технологии искусственного интеллекта используются во встроенной бизнес-аналитике

Встроенный BI использует ряд технологий, которые входят в состав технологии искусственного интеллекта (ИИ).

Обработка естественного языка (NLP) и генерация естественного языка (NLG): Обработка естественного языка (NLP) и генерация естественного языка (NLG) являются неотъемлемыми компонентами аналитики ИИ. Благодаря NLP пользователи могут вводить свои вопросы простым языком, избавляя от необходимости изучать SQL или полагаться на помощь экспертов. Встроенный BI на базе искусственного интеллекта понимает естественный язык и автоматически генерирует SQL для получения ответа. NLG дополняет аналитику ИИ, предоставляя возможности генерации контента, представляя ответы в виде текстовых резюме, аудиорассказов и визуализаций, которые легко понятны пользователям.

Машинное обучение (МО): Различные модели машинного обучения и алгоритмы искусственного интеллекта улучшают корпоративный поиск, правильно определяя, вычисляя и прогнозируя результаты. Эти модели и алгоритмы могут извлекать из корпоративных данных полезную информацию, такую ​​как аномалии, выбросы, аналогии, кластеры, тенденции, прогнозы, анализ первопричин и влиятельные бизнес-факторы. Их можно настроить для решения конкретных бизнес-целей организации.

Большие языковые модели (LLM): Благодаря своей недавней популярности и достижениям, LLM получили полезные применения в области анализа данных и бизнес-аналитики. LLM используются для понимания метаданных, определения правильного контекста данных, а также для обеспечения согласованности и уточнения данных для анализа. LLM также полезны для понимания нежелательных терминов и жаргона в поисковых запросах, вводимых пользователем, чтобы получить правильную информацию. Когда дело доходит до представления идей, LLM способствуют генерации текста, очищая и контекстуализируя контент для своих пользователей.

Преимущества встроенной бизнес-аналитики

Ожидается, что к 2030 году рынок встроенной аналитики будет расти среднегодовыми темпами роста (CAGR) на уровне 14,70%. Все больше и больше организаций осознают преимущества встроенной аналитики и используют ее для различных сценариев использования.

• Получите удобный аналитический опыт: Встроенный BI обеспечивает понимание интерфейса, с которым пользователи знакомы, и, следовательно, улучшает взаимодействие пользователей с данными. Пользователям не нужно переключаться между приложениями каждый раз, когда им нужна информация. Это снижает значительную когнитивную нагрузку. Встроенный BI делает аналитику интуитивно понятной и простой, помогая пользователям без труда освоить ее.
• Получите доступ к аналитике быстрее: Встроенный BI делает аналитическую информацию доступной именно там, где она нужна пользователям, тем самым уменьшая зависимость от аналитиков и устраняя задержки. Имея доступ к действенной информации в режиме реального времени, они могут быстрее реализовывать возможности и решать проблемы на ранней стадии.
• Увеличение стоимости продукции: Встраивая BI в свои бизнес-приложения, организации могут повысить ценность своих приложений для клиентов. Организации также могут выделиться среди конкурентов, превратив свои приложения в продукты, обогащенные данными. Такие продукты, основанные на знаниях, повышают вовлеченность клиентов и повышают их удовлетворенность.
• Повысьте отдачу от инвестиций в аналитику: Встроенная система бизнес-аналитики упрощает процесс обнаружения и использования информации, повышает узнаваемость пользователей и повышает операционную эффективность. Это экономит огромные инженерные усилия по созданию специальных отчетов, снижает затраты на поддержку и повышает рентабельность инвестиций в аналитику.
• Стимулируйте культуру, основанную на данных: Используя встроенную аналитику для демократизации аналитических данных, организации могут способствовать принятию решений на основе данных среди своих сотрудников. Когда сотрудники могут получить доступ к информации интуитивно, они становятся управляемыми данными, самостоятельными и активными в своей работе. Расширение прав и возможностей рабочей силы приводит к повышению производительности и инновациям.

Как MachEye формирует процесс принятия решений с помощью встроенного BI

Embedded BI Copilot от MachEye предоставляет пользователям настоящие возможности самообслуживания аналитики в рамках их собственных знакомых интерфейсов. MachEye предлагает мощные и простые в использовании API и SDK для внедрения различных аналитических возможностей, таких как интеллектуальный поиск, практические идеи, бизнес-заголовки, информационные панели и диаграммы в существующие приложения.

• Интеллектуальное окно поиска: SearchAI от MachEye — это интеллектуальное окно поиска, которое предлагает поиск на естественном языке, предложения поиска, исправление неоднозначности и распознавание контекста. Когда этот поиск встроен в бизнес-приложение, он позволяет пользователям задавать специальные вопросы простым языком и мгновенно получать ответы.
• Полезная информация: Благодаря встроенной аналитике MachEye пользователи получают информацию о контексте своего рабочего пространства. Такая бесшовная интеграция действенных идей позволяет пользователям легко включать их в свои повседневные решения.
• Интерактивные графики: Пользователи могут лучше и быстрее воспринимать информацию, если она представлена ​​в виде интересных и увлекательных историй о данных. Встроенные интерактивные диаграммы и визуализации MachEye не только улучшают понимание, но и побуждают пользователей больше использовать аналитику в своей повседневной деятельности.
• Обновляемые информационные панели: Панели мониторинга предоставляют хороший способ объединить результаты и получить комплексное представление о показателях в одном месте. Встроенные информационные панели MachEye можно обновлять в кратчайшие сроки, что экономит усилия по обновлению и распространению последних данных среди более широкой аудитории.
• Заголовки автоматизированного бизнеса: Вместо того, чтобы ждать, пока пользователи начнут искать или задавать вопросы, автоматические бизнес-заголовки MachEye предлагают информацию по мере их появления на основе предпочтений пользователей. Встраивание автоматических заголовков гарантирует, что пользователи всегда будут в курсе последних событий в своей работе.

Благодаря плавной интеграции аналитических данных в повседневные бизнес-процессы MachEye помогает организациям принимать решения на основе данных, расширять внедрение аналитики и повышать окупаемость инвестиций в аналитику.